摘 要：信息计算科学专业是一个新兴的专业，属于信息技术和数学二者的融合专业，二者之间的关联性非常强，在当前的许多高校中，该专业通常和统计学设立在一起，组成一个学院，让两个专业共同发展，在未来是非常值得研究的一个方向。下面这篇文章对相关的发展经验进行简单总结，试着对培养应用型人才进行详细探讨，供未来高校人才培养参考。

关键词：发展模式；统计学；计算科学；信息；研究

1 培养方案

在目前的许多大学当中，对统计学和信息计算专业的培养目标是十分明确的，通常体现在技能、基础强，专业特色突出，就业渠道广阔等，教育课程也十分的丰富，大致由四个部分组合而成，，主要有专业课、基础课、选修课、公共课等四类。在专业培养方面，通常的会根据自身在学科上的优势，在设置课程时，试着选择好比例，进而让整个专业突出其特点。

作为一个典型的数学院系，理论课程十分重要，同时占课程的比重也就非常的中，在过去很长的一段时间里，各个高校的在探索如何培养综合性人才。在课程设置的过程中，应该注重对试验课程的设置。当前该专业的课程设置是非常多的，基本维持在三十门上下，每年的在进行创新，在综合性课程中，实验课占据了九成左右。在重视试验课程的基础上，还需要重视专业方向的培养，比如：重点培养学生的科技创新能力，培养学生的社会实践能力，进而构建完善的学生创作和实习基地。在国家政策的引导下，鼓励学生努力参与到创新项目中去，不断构建起该专业的创新性实验平台，还可以开展诸如创新性实验竞赛等活动，充分的调动学生的学习积极性。

为了适应社会经济的发展，适应社会对人才的需求，在发展的过程中，还需要紧密联系社会，实时的做出教育方式的创新和改革，在坚持传统的基础上进行创新，让实践和理论有效的结合，探索有针对性的教学方式，进而完成对交叉型、探索性人才培养的目标。

2 创新措施

为了满足当前应用的信息计算专业人才培养的需要，可以采取下面的措施进行创新。（1）实行导师制。在正常情况下，可以选择专业技术老师为本科生的导师，同时采取多种多样的方式和这个领域的专家学者合作，邀请这个领域的专家学者担任该专业学生的技术导师。可以和一些大型的企业开展深入的合作，比如：腾讯以及阿里巴巴等，此外，也可以选择高年级专业技术过硬，思想素质好的学生引导低年级的学生学习，构建起学生学习团队。（2）实行学分置换。通过和大型企业之间的合作，让学生在具备实习条件以后到企业进行企业的课程培训，在经过培训后完成毕业设计，在企业实习是推行学分制。在近几年来，这种模式在各个高校得到了有效的尝试，学生的实习平台越来越广，既保证了学生的实习时间和实习质量，同时也保证了学生参与实习的积极性。（3）努力推行校企合作。作为国家的重点院校，除了一部分学生在毕业后会选择继续深造外，绝大多数学生变会走上工作岗位，为了有效的提升毕业生的质量，更好的满足人才市场的需求，和相关企业展开深入合作是十分有必要的，建立高水平的学生创新团队，和企业共同进行培养。作为以电子类为主要培养方向的本科院校，其人才培养应该凸显其特点，给予准确的定位。通常来说，在一些专科院校，对学生的培养更加重视学生的操作技能，岗位的起点并不高，技术含量也不强，在整个学习期间，基本以提升学生的操作技能为重点，这和本科院校的培养方式是完全不一样的。上述专业在开展校企合作过程中，应该充分的发挥学校的资源优势，利用好企业的技术优势，侧重于培养技术研发岗位和技术管理岗位的高素质人才。成果层次高。由于这类学校选择的合作企业通常的是比较大型的，具备很强的技术实力，因此合作的七点非常高，技术含量也能得到保证，这样使得学生在学习的过程中，可以直接的接触到最为前沿的技术，让大多数学生在学习期间就已经有了很多高水平的成果，在正式进入工作岗位以后，进而工作状态的时间也要比一般学生快很多，很容易上手，这种创新型人才培养模式得到了相关企业的认可和社会的肯定，在这个行业树立起了良好的口碑。校企基地项目招标。最大化的使用各项资源，为学生创建项目团队提供必要的创造条件，伴随着每年学校的合作企业的增多，资金来源也更加充足，项目也比较多，这让学生创新团队有了进入校企基地项目的招标中去，由学生的导师成立创新团队，结合项目的实际情况，制定出可行的实施方案和科学的预算方案，同时参与到项目的招投标答辩中去。在项目招标结束后，对其进行全面的评估，根据最终的评估结果，推行奖励机制，做得好的给予物质上或者精神上的经历，做得比价差的，给予象征性的惩罚，进而创造和市场竞争相一致的运行氛围。

3 总结

综上所述，在二十一世纪的今天，高校发展取得了一定的成就，为社会经济的发展提供了人才支撑，但是，在发展的过程中，也出现了许多的问题，特别是在理科学生培养方面，过多的重视基础，而忽视了学生实践能力的培养等。因此，在未来的信息计算科学和统计学专业人才培养过程中，应该明确培养目标，制定好可操作的培养计划，搭建好校企合作平台，为学生提供接触最前沿的技术学习创造机会，让学生在毕业时不仅基础知识和专业技术过硬，实践经验也过硬，到了工作岗位能在最短的时间内适应工作，融入工作，为企业和社会培养更多的综合性人才，保证社会经济平稳较快发展。

参考文献

[1]刘忆宁，段复建. 信息与计算科学与统计学专业融合发展模式研究[J]. 大众科技，2012，10：141-142+132.

[2]罗智明，胡桔州，陈荣平. 一般院校信息与计算科学专业人才培养模式研究[J]. 计算机教育，2009，08：20-22.

[3]王焕宝，李义宝，黄己立. 普通工科院校信息与计算科学专业定位问题研究[J]. 高教论坛，2009，12：57-59.

[4]成国庆，柳炳祥，彭永康，杨利华，赵丽萍. “工与理结合的”信息与计算科学专业应用型人才培养模式研究[J]. 科技信息（学术研究），2008，30：357+359.

[5]赵艳芹，王光辉，付喜辉，孙昌立，张兴华. 高校信息与计算科学专业应用型人才培养模式研究[J]. 中国电力教育，2014，03：22-23.

作者简介

隋顾典（1994-），男，汉族，辽宁省普兰店市，本科， 学校：周口师范学院，院系：数学与统计学院，专业：信息计算科学，年级： 2013级。